Сведения об изобретениях и патентах:
|
патент РФ Заявка №2023103931 Дата приоритета: 20.02.2023 |
Способ одновременной детекции лимфотропных герпесвирусов ВГЧ6А, ВГЧ6В, ВЭБ и его основных генотипов ВЭБ-1 и ВЭБ-2 Изобретение относится к области молекулярной биологии, лабораторной диагностики, вирусологии и эпидемиологии, касается способа одновременной детекции лимфотропных герпесвирусов ВГЧ6А, ВГЧ6 В, ВЭБ и его основных генотипов ВЭБ-1 и ВЭБ-2 в образцах клинического материала методом однораундовой мультиплексной ПЦР с электрофоретической детекцией результатов амплификации для перспективного развития методологии молекулярно-биологических исследований в клинической практике и эпидемиологическом надзоре за герпесвирусными инфекциями. |
|
свидетельство от 22.12.2022 |
База данных "Данные по заболеваемости гепатитом С и результаты молекулярно-эпидемиологического мониторинга популяции вируса гепатита С в Нижегородском регионе" Содержит информацию по заболеваемости населения Нижнего Новгорода регистрируемыми формами гепатита С (острый, хронический) за период 1994-2021 гг. с временным разрешением 1 год, данные по численности населения и возрастным контингентам с временным разрешением 1 год. В базе данных приведены результаты молекулярно-генетических исследований, проведённых в лаборатории эпидемиологии вирусных гепатитов за период 2010-2021 гг.: количество исследованных биологических образцов на анти-ВГС и число выявленных серопозитивных проб с временным разрешением 1 год. Представлены результаты молекулярно-генетического мониторинга с шагом 5-6 лет (2010-2015 гг., 2016-2020 гг.). Использование базы данных позволит оценивать интенсивность и особенности развития латентного и манифестного компонентов эпидемического процесса гепатита С, принимать обоснованные организационные и управленческие решения, направленные на снижение уровня заболеваемости населения. Областью применения является совершенствование системы эпидемиологического надзора за гепатитом С в Нижнем Новгороде. Авторы: Кашникова А.Д., Быстрова Т.Н., Полянина А.В. |
|
свидетельство от 21.11.2022 |
База данных "Масс-спектры популяций госпитальных штаммов K. pneumoniae" Содержит сведения о 423 госпитальных штаммах К. pneumoniae ssp. pneumoniae и ссылки на масс-листы, содержащие результаты измерений масс ионизированных белков исследуемых микроорганизмов, полученных в ходе MALDI TOF масс-спектрометрии с использованием стандартного программного обеспечения Biotyper. Информация систематизирована по идентификатору штамма, объекту его выделения и материалу для исследования. База данных предназначена для специалистов в области микробиологии, бактериологии, эпидемиологии и может быть использована как при проведении научных исследований, так и в области обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения для расследований случаев вспышечной заболеваемости инфекциями бактериальной этиологии. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 8.1 и выше. Авторы: Соловьева И.В., Белова И.В., Точилина А.Г., Епифанова А.С., Белов Е.К., Точилин Л.А. |
|
свидетельства №№ 2022622613 2022622614 (24.10.2022) 2022622700 2022622701 2022622702 2022622724 2022622725 2022322726 (02.11.2022) 2022623195 (02.12.2022) 2022623171 2022623170 (01.12.2022) 2022623327 (09.12.2022) 2022623366 (12.12.2022) 2022623618 (22.12.2022) |
Базы данных «Эпидемиологический атлас России (по материалам 2021 года) по Саратовской области, Пермскому краю, Республике Марий Эл, Нижегородской области, Чувашской Республике, Республике Башкортостан, Республике Татарстан, Пензенской области, Республике Мордовия, Кировской области, Оренбургской области, Ульяновской области, Удмуртской Республике, самарской области Содержат информацию по заболеваемости 123 инфекциями населения за период 2010-2021 гг. с временным разрешением 1 месяц, данные по численности населения с временным разрешением 1 год. Базы данных позволяют создавать отчеты по утвержденным формам, сравнивать текущую динамику с ретроспективой. Экспорт материалов в виде таблиц в формате XLS (CSV) или графиков в формате PNG, JPEG, PDF. Возможно подключение к составному произведению БД ГИС «Эпидемиологический атлас России» по Приволжскому федеральному округу (по материалам 2021 года) для формирования тематических карт. Областью применения является совершенствование эпидемиологического надзора в Самарской области. Использование базы данных позволит оценивать эпидемические процессы, принимать меры для снижения уровня заболеваемости. ОС: Ubuntu 16.04. Авторы: Сарсков С.А., Вьюшков М.В., Вяткин И.Н., Черкасская И.В., Смирнов Е.В., Вольдшмидт Н.Б., Булатова С.И., Гуня Е.М., Шарабакина М.А., Садыкова Н.А., Луговская Н.Ф., Иванова Н.А., Казак А.А., Саттарова В.В., Алешина А.Г., Юзлибаева Л.Р., Баев М.В., Малькова Т.С., Теплухов А.П., Реброва Н.И., Басарыгина Л.А., Князева Л.И., скакун Е.И., Константинова Е.Л., Столярова Л.Р., Кутинова С.В., Бушмакина Ю.В., Вахитов Э.Н., Вандышева Т.В., Люкшина А.С. |
|
свидетельство от 30.11.2022 |
Программа для ЭВМ "Основной модуль ГИС "Эпидемиологический атлас России"" Основной модуль может обеспечивать работу с информацией о нозологиях формы федерального статистического наблюдения в Научно-методических центрах по мониторингу за возбудителями инфекционных и паразитарных болезней II-IV групп патогенности. Основной модуль представляет собой систему представления и визуализации информации по инфекционным и паразитарным заболеваниям в субъектах округа, по федеральным округам и по Российской Федерации в целом. Подробность исходных данных составляет месяц во временном разрешении и административный район (крупный населенный пункт) в пространственном. Все результаты визуализации являются динамически обновляемыми и формируются каждый раз на основе результата запроса. Пользователи ГИС «Эпидемиологический атлас России. Территория федерального округа»: органы государственного и муниципального управления, территориальные надзорные органы и учреждения Роспотребнадзора, медицинские организации субъектов Российской Федерации. ОС: Ubuntu 16.04. Авторы: Вьюшков М.В., Сарсков С.А., Ефимов Е.И. |
|
свидетельство от 25.10.2022 |
База данных "ГИС «Эпидемиологический атлас России» по Приволжскому федеральному округу (по материалам 2021 года)" База данных содержит версии международного классификатора болезней и картографическую компоненту, а именно данные по пространственным координатам административных границ субъектов Российской Федерации Приволжского федерального округа (ПФО). Позволяет работать совместно с 14 самостоятельными базами данных по субъектам Российской Федерации в ПФО, а также с тематическими базами данных «ВИЧ- инфекция в ПФО», «Клещевые инфекции в Нижегородской области», «Энтеровирусные инфекции в ПФО» и др. Позволяет формировать пространственные выборки с последующим представлением в виде тематических карт округа, отдельных субъектов Российской Федерации. Областью применения является совершенствование эпидемиологического надзора в ПФО. База данных позволяет оценивать особенности и тенденции развития эпидемического процесса данных нозологий, принимать обоснованные организационные и управленческие решения, направленные на снижение уровня заболеваемости населения. ОС: Ubuntu 16.04. Авторы: Ефимов Е.И., Зайцева Н.Н., Вьюшков М.В., Побединский Г.Г., Сарсков С.А. |
|
свидетельство от 07.09.2022 |
База данных "Справочник болезней ГИС «Эпидемиологический атлас России» (по материалам 2021 года)" Содержит информацию о 127 нозологических формах инфекций населения в соответствии с Международной статистической классификации инфекционных и паразитарных болезней десятого пересмотра МКБ10, входящих в форму федерального статистического наблюдения № 2 «Сведения об инфекционных и паразитарных заболеваниях» (Форма № 2) в редакции приказа Росстата от 30.12.2020 № 867. Позволяет получать информацию о нозологиях и нормативных документах, регламентирующих работу с ними. Доступ к развернутой информации о нозологиях и нормативным документам организован посредством активных ссылок на внешние информационные ресурсы. Использование БД позволит, работать с текстами действующих нормативных документов, регламентирующих правила и нормы по каждой нозологии, формировать выборки по группам заболеваний, оценивать эпидемические процессы, принимать меры для снижения уровня заболеваемости. ОС: Ubuntu 16.04. Авторы: Ефимов Е.И., Вьюшков М.В., Побединский Г.Г., Сарсков С.А. |
|
патент РФ МПК C12Q 1/68 C12N 15/00 СПК C12Q 1/68 Заявка №2021137233 Дата приоритета: 15.12.2021 |
Способ амплификации области VP1 генома энтеровирусов вида Enterovirus B Изобретение относится к области молекулярной биологии, вирусологии и медицины. Описан способ амплификации области VP1 генома энтеровирусов вида Enterovirus В методом «гнездовой» полимеразной цепной реакции с использованием олигонуклеотидных праймеров для амплификации кДНК фрагмента кДНК 3' области гена 1D вирусов вида Enterovirus В, где N - любой из А, Т, G или С, R - А или G, Y - С или Т; I - инозин. Авторы: Голицына Л.Н., Зверев В.В. |
|
свидетельство от 10.06.2022 |
Программа для ЭВМ "disprose - DIScrimination PRObe SElection" Область применения: биомедицина. Программа предназначена для подбора молекулярных зондов с целью выявления широкого спектра патогенов в биологических образцах. В программу включен набор функций, позволяющих выполнять загрузку нуклеотидных последовательностей и их метаданных из доступных банков, создавать локальные базы данных, формировать пул зондов, рассчитывать их физико-химические параметры, выравнивать зонды и последовательности, содержащиеся в локальных базах, обрабатывать и оценивать результат выравнивания. Авторы: Филатова Е.Н., Уткин О.В. Программа выполнена в виде пакета на языке R и размещена в официальном репозитории CRAN. |
|
патент РФ МПК, СПК G01N 33/52 C12Q 1/00 Заявка №2021124450 Дата приоритета: 16.08.2021 |
Способ оценки бактериальной биоплёнки Изобретение относится к медицине, а именно к микробиологии, инфекционным болезням, дезинфектологии, и касается способа оценки состава биопленки. Формируют биопленки исследуемой культуры внесением бактериальной взвеси в лунки полистиролового планшета с последующей инкубацией в оптимальных для роста бактерий температурных условиях, внесение в половину лунок 0,1%-водного раствора генцианвиолета с его экстракцией 96%-ным этанолом и фотометрированием при длине волны 560 нм. Инкубацию осуществляют в течение 40 мин с последующим удалением микробной взвеси и внесением во все лунки планшета по 200 мкл стерильного физиологического раствора и инкубацией в течение 24-36 ч, внесением в половину лунок 0,5% раствора конго красного с экстракцией спиртом и последующим фотометрированием при длине волны 490 нм, а состав биопленок оценивают по формулам. Использование способа позволяет отдифференцировать внеклеточные вещества и структуры матрикса биопленки, исключает влияние естественной седиментации на формирование биопленки, что обеспечивает повышение чувствительности, точности и верифицируемости. Авторы: Кряжев Д.В., Ермолина Г.Б., Кропотов В.С. |
|
свидетельство от 30.03.2022 |
База данных "Фенотипы антибиотикочувствительности штаммов Klebsiella pneumoniae, выделенных в многопрофильных стационарах" База данных содержит информацию о ПО штаммах Klebsiella pneumoniae, циркулировавших в стационарах разного профиля г. Нижнего Новгорода в период 2020- 2021гг. База данных содержит данные о клинико-эпидемиологических характеристиках штаммов и фенотипе их антибиотикорезистентности по отношению к 26 антимикробным препаратам, относящимся к 9 классам антибиотиков. Возможности базы данных позволяют в результате выполнения запроса сформировать таблицу, где каждая строка соответствует одному штамму. Область применения базы данных - поиск и обработка эпидемиологически значимой информации об антибиотикочувствительности штаммов Klebsiella pneumoniae , циркулирующих в медицинских стационарах . Назначение базы данных - совершенствование системы микробиологического мониторинга в эпидемиологическом надзоре за актуальными инфекционными заболеваниями. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше. Авторы: Кряжев Д.В., Гординская Н.А. |
|
патент РФ МПК A61K 35/745 (2015.01) A61K 35/747 (2015.01) A61P 13/12 (2006.01) СПК A61K 35/745 (2021.02) A61K 35/747 (2021.02) A61P 13/12 (2021.02) Заявка №2020138745 Дата приоритета 24.11.2020 |
Способ лечения пациентов с хронической болезнью почек V стадии на диализном этапе Изобретение относится к медицине и касается способа лечения пациентов с хронической болезнью почек V стадии на диализном этапе, заключающегося в программном гемодиализе и медикаментозном воздействии, включающем прием препаратов, относящихся к группам ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента и/или блокаторов ангиотензиновых рецепторов, статинов, антиагрегантов, препаратов, влияющих на кальциево-фосфорный обмен, кетоаналогов незаменимых аминокислот, где в высокобелковую диетическую составляющую медикаментозного воздействия включают иммобилизованный жидкий пробиотик «LB-комплекс-Л» двумя 50-дневными курсами с интервалом между ними в 4 месяца из расчета 10 мл 1 раз в сутки. Изобретение обеспечивает восстановление эволюционно обусловленной структуры микробиоценоза и нормализацию его функции. Авторы: Белова И. В., Точилина А. Г., Соловьева И. В., Хрулев А. Е., Лобанова Н. А., Жирнов В. А., Молодцова С. Б., Хрулева Н. С., Лобанов В. Н.
|
|
свидетельство от 02.04.2021 |
База данных «Биохимические свойства штаммов коагулазонегативных стафилококков, персистирующих в стационарах разного профиля» База данных содержит информацию о 1045 штаммах коагулазонегативных стафилококков, циркулировавших в стационарах г.Нижнего Новгорода в период 2016-2020гг. Содержит данные о клинико-эпидемиологических и биохимических характеристиках штаммов. Возможности базы данных позволяют в результате выполнения запроса сформировать таблицу, где каждая строка соответствует одному штамму. Область применения: поиск и обработка эпидемиологически значимой информации о свойствах и штаммах коагулазонегативных стафилококков, циркулирующих в стационарах. Назначение: совершенствование системы микробиологического мониторинга в эпидемиологическом надзоре за актуальными инфекционными заболеваниями. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows 7 и выше. Авторы: Кряжев Д.В., Ермолина Г.Б., Борискина Е.В., Шкуркина И.С. |
|
свидетельство от 23.11.2020 |
База данных «Электронный эпидемиологический атлас Приволжского федерального округа (по материалам 2019 года)» База данных (БД) содержит версии международного классификатора болезней и картографическую компоненту, а именно данные по пространственным координатам административных границ субъектов Российской Федерации Приволжского федерального округа (ПФО). Позволяет работать совместно с 14 самостоятельными базами данных по субъектам Российской Федерации в ПФО, а также с тематическими базами данных «ВИЧ-инфекция в ПФО», «Клещевые инфекции в Нижегородской области», «Энтеровирусные инфекции в ПФО» и др. Позволяет формировать пространственные выборки с последующим представлением в виде тематических карт округа, отдельных субъектов Российской Федерации. Областью применения является совершенствование эпидемиологического надзора в ПФО. БД позволяет оценивать особенности и тенденции развития эпидемического процесса данных нозологий, принимать обоснованные организационные и управленческие решения, направленные на снижение уровня заболеваемости населения. ОС: Ubuntu 16.04. Авторы: Ефимов Е.И., Зайцева Н.Н., Вьюшков М.В., Побединский Г.Г., Сарсков С.А. |
|
свидетельство от 31.08.2020 |
База данных «Клинические изоляты урогенитальных микоплазм для изучения молекулярных механизмов антибиотикорезистентности» База данных содержит информацию о биологических свойствах 1000 клинических изолятах Mycoplasma hominis и Ureaplasma parvum, Ureaplasma urealyticum., выделенных у женщин и мужчин репродуктивного возраста Нижегородского региона, включая клинико-эпидемиологические данные (дата выделения, источник выделения, наименование учреждения, направившего материал на исследование, диагноз, концентрация возбудителя в 1 мл. образца клинического материала); фенотип (спектр антибиотикорезистентности); механизмы антибиотикорезистентности к макролидам и фторхинолонам. В соответствии с этическими требованиями база данных не содержит персональной информации пациентов (ФИО, возраст, национальность, адрес проживания, профессия и др.). Разработанная база данных позволяет осуществить поиск и обработку эпидемиологически и клинически значимой информации об изолятах урогенитальных микоплазм, ассоциированных с инфекциями органов репродукции, и инфекций мочевыводящих путей. Область применения: совершенствование системы микробиологического мониторинга антибиотикорезистентности актуальных возбудителей урогенитальных инфекций. ОС: Windows 7/10/ХР. Авторы: Колесникова Е.А., Бруснигина Н.Ф., Вьюшков М.В., Алексеева А.Е. |
|
свидетельство от 14.05.2020 |
База данных «База данных экспресси генов и транскриптов человека в норме и при герпесвирусных инфекциях HumGenEx-HVI)» База данных содержит информацию об относительном уровне экспрессии 483 генов и транскриптов человека в лейкоцитах периферической крови 211 практически здоровых доноров и пациентов с герпесвирусной инфекцией, характеристику исследованных генов и транскриптов и метода детекции уровня их экспрессии, информацию об обследованных пациентах, включая: этиологический агент заболевания, стадии и тяжесть течения инфекции, пол и возраст. База данных позволяет оценивать изменения транскриптома иммунокомпетентных клеток человека при герпесвирусной инфекции, исследовать молекулярные пути реализации иммунного ответа. Область применения - проведение исследований с целью поиска молекулярных маркеров инфекции и перспективных мишеней таргетной терапии. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Ubuntu 16.04. Авторы: Филатова Е.Н., Сахарнов Н.А., Князев Д.И., Уткин О.В, Брызгалова Д.А., Светличный Д.В., Сенатская А.О. |
|
свидетельство от 09.04.2020 |
Программа для ЭВМ «Программный модуль для построения субтипической карты нуклеотидной последовательности ВИЧ-1 на основе матрицы апостериорных вероятностей» Область применения программы: геномная биоинформатика. Программа предназначена для автоматического построения субтипической карты нуклеотидной последовательности ВИЧ-1 на основе матрицы апостериорных вероятностей, генерируемой установленной на ПК консольной программой jpHMM. Результаты работы программы могут быть экспортированы в виде высококачественных векторных иллюстраций в форматах PDF и EPS. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7/8/10, Linux Ubuntu 14.04 - 18.10. Авторы: Попков А.Б., Москалейчик Ф.Ф. |
|
патент РФ МПК G01N 33/49 (2006.01) СПК G01N 33/49 (2020.08) G01N 33/582 (2020.08) C12Q 1/6876 (2020.08) Заявка №2020110431 Дата приоритета 11.03.2020 |
Способ дифференциальной диагностики герпесвирусной микст-инфекции Изобретение относится к области молекулярной биологии и медицины. Для дифференциальной диагностики герпесвирусной микст-инфекции, ассоциированной с вирусом Эпштейна-Барр в сочетании с цитомегаловирусом и вирусом герпеса человека 6 типа в лейкоцитах периферической крови пациентов с герпесвирусной микст-инфекцией детектируют уровни экспрессии мРНК BTK-NM_001287345, CASP8AP2-NM_001137667, CASP8-NM_033356, DAPK2-NM_014326, FAF1-NM_007051 и генов FAS, ITCH, ВВС3 и при их повышении по сравнению со здоровыми донорами диагностируют микст-инфекцию, ассоциированную с вирусом Эпштейна-Барр, в сочетании с цитомегаловирусом и вирусом герпеса человека 6 типа. Авторы: Уткин О.В. , Филатова Е.Н., Князев Д.И., Сахарнов Н.А., Преснякова Н.Б. |
|
патент РФ МПК G01N 33/68 (2006.01) СПК G01N 33/68 (2020.05) Заявка №2020110430 Дата приоритета 11.03.2020 |
Способ диагностики тяжёлой формы течения ВЭБ-ассоциированного инфекционного мононуклеоза Изобретение относится к области молекулярной биологии и медицины. В лейкоцитах периферической крови пациентов с ВЭБ-ассоциированным инфекционным мононуклеозом детектируют экспрессию мРНК SF1.NM_201995, XIAP.NM_001167 и генов BCL2L11, BIRC3, CELF6 и при снижении уровня экспрессии мРНК SF1.NM_201995, XIAP.NM_001167 и генов BCL2L11, BIRC3 на фоне повышения уровня экспрессии гена CELF6 диагностируют тяжелую форму течения заболевания. Авторы: Уткин О.В., Филатова Е.Н., Сахарнов Н.А. |
|
патент РФ МПК G01N 33/68 (2006.01) СПК G01N 33/68 (2020.05) Заявка №2020110429 Дата приоритета 11.03.2020 |
Способ прогнозирования тяжести течения ВЭБ-ассоциированного инфекционного мононуклеоза Изобретение относится к области молекулярной биологии, медицины, в частности к инфекционным болезням. Для прогнозирования тяжести течения ВЭБ-ассоциированного инфекционного мононуклеоза (ИМ) в лейкоцитах периферической крови пациентов с ВЭБ-ассоциированным инфекционным мононуклеозом детектируют экспрессию мРНК FPGS.NM_00018078 и PCNA.NM_002592 и при повышении уровней их экспрессии по сравнению со здоровыми донорами прогнозируют среднетяжелую, а при снижении - тяжелую форму течения заболевания. Авторы: Уткин О.В., Филатова Е.Н., Сахарнов Н.А. |
|
свидетельства №№ 2020621956 (20.10.2020), 2020621957 (20.10.2020), 2020621958 (20.10.2020), 2020621959 (20.10.2020), 2020621960 (20.10.2020), 2020622009 (22.10.2020), 2020622010 (22.10.2020), 2020622367 (23.11.2020), 2020622368 (23.11.2020), 2020622377 (23.11.2020), 2020622379 (23.11.2020), 2020622428 (27.11.2020), 2020622814 (25.12.2020), 2020622815 (25.12.2020) |
Базы данных «Электронного эпидемиологического атласа субъектов Приволжского федерального округа (по материалам 2019 года) – 14 единиц Область применения: совершенствование системы эпидемиологического надзора за актуальными инфекционными заболеваниями в целях дальнейшего снижения заболеваемости в округе, своевременного и эффективного проведения профилактических и противоэпидемиологических мероприятий. Использование баз данных позволит оценивать особенности и тенденции развития эпидемиологического процесса, принимать обоснованные организационные и управленческие решения, направленные на снижение уровня заболеваемости населения. Авторы: Сарсков С.А., Вьюшков М.В., Алешина А.Г., Юзлибаева Л.Р., Булатова С.И., Гуня Е.М., Галимова Р.Р., Аржанова В.В., Теплухов А.П., U), Реброва Н.И., Смирнов Е.В., Вольдшмидт Н.Б., Прокопьева Е.Г., Иванова Н.А., Степанов Е.Г., Шагиева З.А.,Шарабакина М.А., Садыкова Н.А., Бушмакина Ю.В., Вахитов Э.Н.,Опарина Л.В., Князева Л.И., Столярова Л.Р., Кутинова С.В., Вяткин И.Н., Иришкова И.Е., Баев М.В., Малькова Т.С., Скакун Е.И., Константинова Е.Л. |
|
патент РФ МПК C12N 15/00 (2006.01) СПК C12N 15/00 (2020.08) Заявка №2020117726 Дата приоритета 19.05.2020 |
Способ дифференциальной амплификации фрагмента области VP1 генома энтеровирусов видов Enterovirus A и Enterovirus B Изобретение относится к области биотехнологии. Для дифференциальной амплификации фрагмента области VP1 генома энтеровирусов видов Enterovirus А и Enterovirus В методом «полугнездовой» полимеразной цепной реакции используют олигонуклеотидные праймеры: в 1-м раунде ПЦР: 486: 5'-TGGTAICARACIAAITWYGTIGTNC-3' и 488: 5'-GTIGGRTAICCITCITARAACCAYTG-3' для амплификации к ДНК вирусов вида Enterovirus А, 490: 5'-TGIGTIYTITGYRTICCITGGAT-3' и 492: 5'-GGRTTIGTIGWYTGCCA-3' для амплификации кДНК вирусов вида Enterovirus В; во 2-м раунде ПЦР AN89: 5'-CCAGCACTGACAGCAGYNGARAYNGG-3' и EvAR - 5'-TACTGGAC-CNCCNGGNGGNRCRWACATRTA-3' для амплификации кДНК вирусов вида Enterovirus A, AN89: 5'-CCAGCACTGACAGCAGYNGARAYNGG-3' и EvBR: - 5'-TACTGGACCNCCNGGNGGNAYRTACATNA-3' для амплификации кДНК вирусов вида Enterovirus В, где N - любой из А, Т, G или С, R - А или G, Y - С или Т, W - А или Т; I - инозин. Автор: Голицына Л.Н |
|
патент РФ МПК C12Q 1/68 (2006.01) СПК C12Q 1/6806 (2020.02) Заявка №2019122515 Дата приоритета 15.07.2019 |
Способ идентификации инфекционного мононуклеоза, ассоциированного с вирусом герпеса человека 6 типа Изобретение относится к биотехнологии. Идентификацию инфекционного мононуклеоза, ассоциированного с вирусом герпеса человека 6 типа, осуществляют с использованием набора генов и транскриптов, регулирующих активацию транскрипции и подавление апоптоза иммунокомпетентных клеток, выявленных в лейкоцитах периферической крови: мРНК AVEN, транскрипт 2 CHUK, транскрипт 2 CIRBP, транскрипт 2 TRAF3 и транскрипт 10 IRAK4, изменение экспрессии которых положительно коррелирует с заболеванием. Авторы: Уткин О.В., Филатова Е.Н., Сахарнов Н.А., Князев Д.И. |
|
свидетельство от 25.07.2019 |
Программа для ЭВМ "MiDA - Microarray Data Analysis" Область применения: биомедицина. Программа предназначена для анализа данных об экспрессии генов и/или мРНК-транскриптов и идентификации биологических маркеров патологического процесса в биологических образцах. В программу включен набор функций, позволяющих выполнить пошаговую обработку данных, включая коррекцию фона, нормализацию и суммаризацию данных, проведение бинарной классификации, статистическую оценку различий уровня экспрессии и выделение маркеров. В программу включены демонстрационные данные и набор справочной документации. Программа выполнена в виде пакета на языке R и размещена в официальном репозитории CRAN. |
|
патент РФ МПК C12Q 1/68 (2006/01) СПК C12Q 1/6806 (2020.02) Заявка №2019122516 Дата приоритета 15.07.2019 |
Способ идентификации инфекционного мононуклеоза, ассоциированного с вирусом Эпштейна-Барр Изобретение относится к биотехнологии. Cпособ идентификации инфекционного мононуклеоза, ассоциированного с вирусом Эпштейна-Барр, заключается в том, что в лейкоцитах периферической крови детектируют уровень экспрессии транскрипта 5 AR, транскрипта 4 ASCC1, гена CAD, мРНК FADD, транскрипта 2 HLA-DPA1 и транскрипта 4 RIPK1 и при снижении экспрессии транскрипта 5 AR, транскрипта 4 ASCC1, гена CAD, мРНК FADD и повышении экспрессии транскрипта 2 HLA-DPA1 и транскрипта 4 RIPK1 идентифицируют инфекционный мононуклеоз, ассоциированный с вирусом Эпштейна-Барр. Авторы: Уткин О.В., Филатова Е.Н., Сахарнов Н.А., Князев Д.И. |
|
патент РФ от 14.05.2019 |
Способ поиска молекулярных маркеров патологического процесса для дифференциальной диагностики, мониторинга и терапии Изобретение относится к способу поиска в биологических образцах пациентов специфического набора генетических маркеров, участвующих в развитии патологического процесса, для дифференциальной диагностики, мониторинга течения заболевания и таргетной фармакотерапии. Авторы: Филатова Е.Н., Сахарнов Н.А., Князев Д.И., Уткин О.В. |
|
патент РФ МПК G01N 33/68 (2006.01) СПК G01N 33/68 (2019.05) Заявка №2019114845 Дата приоритета 14.05.2019 |
Способ дифференциальной диагностики инфекционного мононуклеоза различной этиологии Изобретение может быть использовано для дифференциальной диагностики инфекционного мононуклеоза, ассоциированного с вирусом Эпштейна-Барр и вирусом герпеса человека 6 типа. Сущность способа: в лейкоцитах периферической крови пациентов с диагнозом «инфекционный мононуклеоз» определяют уровни экспрессии мРНК FADD, транскрипта 2 CIRBP и транскрипта 2 TRAF3 и при снижении экспрессии диагностируют ВЭБ-ассоциированный, а при повышении экспрессии - ВГЧ-6-ассоциированный инфекционный мононуклеоз. Авторы: Филатова Е.Н., Сахарнов Н.А., Князев Д.И., Уткин О.В. |
|
патент РФ МПК G01N33/53 (2006.01) СПК G01N33/53 (2006.01) Заявка №2019104189 Дата приоритета 14.05.2019 |
Способ прогнозирования риска развития ВЭБ-ассоциированных опухолей у пациентов с острой ВЭБ-инфекцией Изобретение относится к медицине, а именно к лабораторной диагностике, и может быть использовано для прогнозирования риска развития ВЭБ-ассоциированных опухолей у пациентов с острой ВЭБ-инфекцией. Для этого в лейкоцитах периферической крови детектируют экспрессию транскрипционных вариантов мРНК рецепторов и компонентов TGFB1-ассоциированных сигнальных путей: TGFB1, TGFBR1, TGFBR2, Smad2, Smad3, Smad4, PRKCB, MAP3K7, MAP3K11, MAP3K1, MAPK1, MAP2K4, MAPK8, JUN, TRAF6, IKBKG, IKBKB, CHUK, ELP1, NFKBI-α, NFKBI-β, NFKB1, RELA с помощью микрочипа с нанесенными на него олигонуклеотидными зондами, комплементарными последовательностям указанных мРНК. Повышение уровней экспрессии мРНК транскрипционного варианта 1 Smad2, транскрипционного варианта 4 IKBKG, транскрипционного варианта 1 IKBKG и суммарного уровня мРНК NFKBI, и снижение уровня экспрессии мРНК транскрипционного варианта 2 PRKCB рассматривают как фактор риска развития ВЭБ-ассоциированных опухолей. Авторы: Уткин О.В., Филатова Е.Н., Князев Д.И., Сахарнов Н.А., Преснякова Н.Б. |
|
от 22.10.2018 |
База данных "Электронный эпидемиологический атлас Приволжского федерального округа (по материалам 2017 года)" База данных (БД) содержит следующую информацию: пространственная и временная динамика заболеваемости актуальными инфекциями: вирусные гепатиты, ВИЧ-инфекция, острые кишечные инфекции, инфекции верхних дыхательных путей, грипп, дифтерия, менингококковая инфекция, природно-очаговые инфекции, туберкулез. БД легко расширяема и пополняема. Использование и применение БД в практической работе специалистов службы Роспотребнадзора и МЗ РФ позволяет повысить уровень эпидемиологической диагностики, оценивать особенности и тенденции развития эпидпроцесса, принимать обоснованные организационные и управленческие решения, направленные на снижение уровня заболеваемости населения. Авторы: Солнцев Л.А., Зайцева Н.Н., Ефимов Е.И., Побединский Г.Г. |
|
№№ 2019622076 (14.11.2019), 2019622122 (20.11.2019), 2019622123 (20.11.2019), 2019622124 (20.11.2019), 2019622125 (20.11.2019), 2019622126 (20.11.2019), 2019622127 (20.11.2019), 2019622128 (20.11.2019), 2019622191 (13.12.2019), 2019622212 (28.11.2019), 2019622355 (13.12.2019), 2019622213 (28.11.2019) |
Базы данных Электронного эпидемиологического атласа субъектов Приволжского федерального округа (по материалам 2018 года) - 14 единиц Область применения: совершенствование системы эпидемиологического надзора за актуальными инфекционными заболеваниями в целях дальнейшего снижения заболеваемости в округе, своевременного и, как следствие, эффективного проведения соответствующих профилактических и противоэпидемических мероприятий. Использование баз данных позволит оценивать особенности и тенденции развития эпидемического процесса, принимать обоснованные организационные и управленческие решения, направленные на снижение уровня заболеваемости населения. Авторы: Сарсков С.А., Вьюшков М.В., Алешина А.Г., Юзлибаева Л.Р., Булатова С.И., Гуня Е.М., Галимова Р.Р., Аржанова В.В., Теплухов А.П., U), Реброва Н.И., Смирнов Е.В., Вольдшмидт Н.Б., Прокопьева Е.Г., Иванова Н.А., Степанов Е.Г., Шагиева З.А.,Шарабакина М.А., Садыкова Н.А., Бушмакина Ю.В., Вахитов Э.Н.,Опарина Л.В., Князева Л.И., Столярова Л.Р., Кутинова С.В., Вяткин И.Н., Иришкова И.Е., Баев М.В., Малькова Т.С., Скакун Е.И., Константинова Е.Л. |
| свидетельства
№№ 2018621300 (16.08.2018), 2018621361 (28.08.2018), 2018621362 (28.08.2018), 2018621388 (28.08.2018), 2018621389 (28.08.2018), 2018621390 (28.08.2018), 2018621392 (28.08.2018), 2018621623 (18.10.2018), 2018621589 (15.10.2018), 2018621685 (26.10.2018), 2018621715 (02.11.2018), 2018621762 (09.11.2018), 2018621763 (09.11.2018), 2018621866 (22.11.2018) |
Базы данных Электронного эпидемиологического атласа субъектов Приволжского федерального округа (по материалам 2017 года) - 14 единиц Область применения: совершенствование системы эпидемиологического надзора за актуальными инфекционными заболеваниями в целях дальнейшего снижения заболеваемости в округе, своевременного и, как следствие, эффективного проведения соответствующих профилактических и противоэпидемических мероприятий. Использование баз данных позволит оценивать особенности и тенденции развития эпидемического процесса, принимать обоснованные организационные и управленческие решения, направленные на снижение уровня заболеваемости населения. Авторы: Солнцев Л.А., Кряжев Д.В., Галимова Р.Р., Аржанова В.В., Булатова С.И., Конина М.В., Смирнов Е.В., Вольдшмидт Н.Б., Баев М.В., Малькова Т.С., Степанов Е.Г., Киямова Л.С., Опарина Л.В., Мочаева Н.И., Теплухов А.П., Реброва Н.И., Бушмакина Ю.В., Вахитов Э.Н., Большакова Е.В., Иришкова И.Е., Алешина А.Г., Бадрутдинова А.Ф., Прокопьева Е.Г., Иванова Н.А., Шарабакина М.А., Садыкова Н.А., Зайцева Н.Н., Ефимов Е.И., Побединский Г.Г., Юсупова Г.М., Кутинова С.В. |
|
свидетельство от 27.04.2017 |
База данных результатов бактериологических исследований качественного и количественного состава микробиоты толстой кишки человека База данных содержит информацию о результатах бактериологических исследований качественного и количественного состава микробиоты толстой кишки «здоровых» и «больных» людей различных возрастных групп, проживающих на территории Нижегородской области. Информация систематизирована по результатам бактериологических исследований. Область применения базы данных: системы микробиологического мониторинга состояний микробиоценозов желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) человека. Тип реализующей ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК Вид и версия системы управления базой данных: SQLite4, Автоматизированная система микробиологического мониторинга микробиоценозов желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) Вид и версия операционной системы: Windows ХР и выше Авторы: Соловьева И.В. , Ефимов Е. И., Белова И.В., Точилина А. Г., Епифанова А. С. |
|
№№ 2017621298 (10.11.2017), 2017621400 (30.11.2017), 2017621401 (30.11.2017), 2017621402 (30.11.2017), 2017621403 (30.11.2017), 2017621443 (08.12.3017), 2017621444 (08.12.2017), 2017621445 (08.12.2017), 2017621446 (08.12.2017), 2017621447 (08.12.2017), 2017621458 (11.12.2017), 2017621459 (11.12.2017), 2017621461 (11.12.2017), 2017621462 (11.12.2017) |
Базы данных Электронного эпидемиологического атласа субъектов Приволжского федерального округа (по материалам 2016 года) - 14 единиц Область применения: совершенствование системы эпидемиологического надзора за актуальными инфекционными заболеваниями в целях дальнейшего снижения заболеваемости в округе, своевременного и, как следствие, эффективного проведения соответствующих профилактических и противоэпидемических мероприятий. Использование баз данных позволит оценивать особенности и тенденции развития эпидемического процесса, принимать обоснованные организационные и управленческие решения, направленные на снижение уровня заболеваемости населения. Авторы: Солнцев Л.А., Кряжев Д.В., Опарина Л.В., Мочаева Н.И., Степанов Е.Г., Киямова Л.С., Шабакина М.А., Садыкова Н.А., Юсупова Г.М., Кутинова С.В., Смирнов Е.В., Вольдшмидт Н.Б., Гончарова Т.А., Константинова Е.Л., Алешина А.Г., Бадрутдинова А.Ф., Прокопьева Е.Г., Иванова Н.А., Большакова Е.В., Иришкина И.Е., Булатова С.И., Конина М.В., Баев М.В., Малькова Т.С., Галимова Р.Р., Аржанова В.В., Котлова О.А., Реброва Н.И., Данилова В.В., Вахитов Э.Н. |
|
свидетельство от 11.08.2016 |
Программа для ЭВМ "Splice variants microarray design pipeline" Программа представляет собой имплементацию разработанного авторами алгоритма подбора нуклеотидных последовательностей зондов, используемых для детекции целевых мРНК в пробе с использованием технологии мРНК биочипов. Программа обладает следующим функционалом: проверка термодинамических свойств зондов, проверка зондов на отсутствие гибридизации с примесными ДНК и пре-мРНК, проверка зондов на специфичность к изоформам мРНК исследуемых генов, проверка степени «сходства» зондов с изоформами мРНК других генов человека. Параметры отбора, а также исходные наборы целевых мРНК являются изменяемыми, что позволяет с помощью программы решать целый спектр задач, связанных с подбором зондов. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК Язык программирования: Matlab Вид и версия операционной системы: Windows 7 Объем программы для ЭВМ: 40 Кб Авторы: Солнцев Л.А., Цветкова В.Д., Князев Д.И., Уткин О.В., Сахарнов Н.А. |
|
патент РФ C12N 1/20 (2006.01) A61K 35/74 (2006.01) C12R 1/225 (2006.01) C12R 1/25 (2006.01) Заявка №2012154066 Дата приоритета 13.12.2012 |
Способ приготовления лечебно-профилактического препарата из живых штаммов микроорганизмов лактобацилл и бифидобактерий «LB-комплекс ПЛЮС Способ предусматривает культивирование при 37±1 оС штаммов лактобацилл и бифидобактерий на среде и расфасовку жидкого препарата с учетом необходимой для пациентов суточной дозы. Среда содержит компоненты в следующих количествах: гидролизат казеина, разведенный дистиллированной водой, 0.33-0.4 г/л, хлористый натрий 5 г/л, фруктоза 10 г/л, пептон 2 г/л, агар-агар 0.75 г/л для лактобацилл, для бифидобактерий - 1.0 г/л, аскорбиновая кислота 0.25 г/л, дистиллированная вода 0.67-0.6 г/л. В качестве штаммов-продуцентов используют Lactobacillus plantarum 8 RA-3, Lactobacillus fermentum 39, Lactobacillus fermentum 90 ТС-4, Bifidobacterium bifidum 791, Bifidobacterium longum 379, Bifidobacterium bifidum 1. Для лактобацилл и бифидобактерий готовят, соответственно, среды с различным содержанием агар-агара, аминного азота в гидролизате казеина 160-170 и 180-200 мг% и рН среды 7.8-8.0 и 8.5-8.6. Начиная с первой генерации бифидобактерии и лактобациллы культивируют в течение 24±1 ч два штамма вместе, один отдельно. Полученную биомассу смешивают со свежей питательной средой в соотношении 1:1000 и культивируют штаммы лактобацилл 24±1 ч, штаммы бифидобактерий - 48±1 ч. По окончании культивирования биомассы штаммов смешивают в соотношении 2:1:2:1. Авторы: Соловьева И.В., Белова И.В., Точилина А.Г., Ефимов Е.И., Иванова Т.П., Жирнов В.А. |
|
патент РФ МПК C12N 1/20 (2006.01) A61K 35/74 (2006.01) A23C 9/127 (2006.01) Заявка №2010132024/10 Дата приоритета 20.07.2010 |
Способ приготовления лечебно-профилактического препарата из живых штаммов микроорганизмов лакто- и бифидобактерий «LB-комплекс Л Способ включает раздельное культивирование штаммов лакто- и бифидобактерий на питательной среде, содержащей гидролизат казеина, полученный гидролизом с использованием поджелудочной железы крупного рогатого скота, углеводную составляющую, содержащую лактозу и раффинозу в соотношении 1:1. Раффиноза является как углеводным компонентом, так и пребиотической составляющей. Среда содержит пептон, агар-агар, аскорбиновую кислоту и воду дистиллированную. Смесь штаммов добавляют к сорбирующему компоненту, предварительно расфасованному во флаконы из расчета 1/2 -1/4 часть общего объема созданной комплексной системы. Процесс иммобилизации на сорбенте - БАД к пище «Литовит М» происходит при температуре +6°±2°С в течение 18-24 ч. Авторы: Соловьева И.В., Белова И.В., Точилина А.Г., Ефимов Е.И., Иванова Т.П., Новикова Н.А., Новоселова Т.И., Новоселов Я.Б. |
|
патент РФ МПК C12Q 1/68 (2006.01) C12N 15/41 (2006.01) Заявка №2010114528/10 Дата приоритета 12.04.2010 |
Способ идентификации 5’НТР генома энтеровирусов геногруппы ЭВI и геногруппы ЭВII с использованием полимеразной цепной реакции Изобретение относится к молекулярной биологии и медицине, в частности к методу диагностики энтеровирусной инфекции. Способ основан на проведении полимеразной цепной реакции кДНК генома энтеровирусов человека. При осуществлении способа используют оригинальные дифференцирующие, специфические в отношении геногруппы праймеры, соответствующие консервативным участкам 5'НТР-генома энтеровирусов геногруппы ЭВI и энтеровирусов геногруппы ЭВII. Последовательности олигонуклеотидов обеспечивают высокую специфичность способа, который может быть реализован в течение 3-5 часов. Авторы: Новикова Н.А., Голицына Л.Н., Фомина С.Г. |
